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成像創(chuàng)新技術(shù)是癌癥治療的秘密技術(shù)嗎?

更新時(shí)間:2022-01-17      點(diǎn)擊次數(shù):853


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(胰腺癌 13個(gè)biomarkers:CD3、CD4、CD20、CD45、CD31、HLA1、SMA、Vimentin、PCK26、NAK、Collagen)
摘要
Prachi Bogetto :徠卡顯微系統(tǒng)公司的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究部門,闡述了成像創(chuàng)新技術(shù)用于癌癥研究方面的重要性。

藥物發(fā)現(xiàn)越來越得益于利用人工智能(AI)技術(shù)發(fā)現(xiàn)的新的科學(xué)見解。特別是在顯微成像領(lǐng)域,由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的解決方案加深了人們了對(duì)生物學(xué)的理解,以及提供了少有的見解——患者對(duì)臨床治療將會(huì)表現(xiàn)出什么樣的反應(yīng)。同時(shí),這也為突破性療法和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的發(fā)展提供了新思路。
在癌癥研究和免疫療法領(lǐng)域,這種趨勢更為明顯。近年來,這一領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展,科學(xué)家們更加深入的了解到導(dǎo)致細(xì)胞異常增長的機(jī)制。顯微成像技術(shù)和免疫組化(IHC)已經(jīng)成為腫瘤診斷的核心手段,可以顯示腫瘤組織樣本中細(xì)胞的分布和密度之間的關(guān)系。
這些病理學(xué)的信息有助于臨床治療策略的制定,并且在個(gè)性化腫瘤治療中發(fā)揮著越來越重要的作用。為了更好的利用現(xiàn)有的治療方案治愈患者以及提升新藥發(fā)現(xiàn)的腳步,科學(xué)家們需要解析在腫瘤微環(huán)境(TME)中細(xì)胞的作用和相互關(guān)系。這些信息將是闡明疾病的發(fā)病機(jī)制以及制定更好的治療方案最重要的基礎(chǔ)1,2
腫瘤組織的異質(zhì)性研究可以幫助科研工作者更好的理解甚至預(yù)測腫瘤的形成、治療效果和臨床結(jié)果,但是卻是科學(xué)家們長期以來難以攻破的難題。將腫瘤微環(huán)境進(jìn)行可視化的障礙并不在于顯微成像技術(shù)本身——徠卡擁有世界上比較高超的顯微成像技術(shù)。3。它的難點(diǎn)就在于分析和使用顯微成像技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)。隨著計(jì)算生物學(xué)的出現(xiàn),這為理解復(fù)雜生物學(xué)和病理學(xué)開啟了一個(gè)全新的研究通道。我們也終于可以向破解癌癥之謎和如何成功戰(zhàn)勝它邁出新的一步。
超多重免疫熒光成像技術(shù)的興起
傳統(tǒng)的免疫熒光技術(shù)(偶聯(lián)熒光素的抗體探針用于標(biāo)記蛋白質(zhì))通常僅限于在每個(gè)組織切片上顯示最多7個(gè)生物標(biāo)記物,主要用于可視化腫瘤組織病理,以達(dá)到診斷目的3,4。此外,定量的方法往往依賴于半定量技術(shù),該技術(shù)受到非線性生物標(biāo)志物染色強(qiáng)度、人為觀察之間的不同和實(shí)驗(yàn)操作流程之間不同的限制。
為了打破這些限制,歷經(jīng)十多年開發(fā)的方案可以讓科學(xué)家們能夠使用多重?zé)晒饧夹g(shù)(MxIF)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。該技術(shù)可以在單個(gè)組織切片上標(biāo)記60多個(gè)生物標(biāo)志物并且可以更清楚的識(shí)別單個(gè)細(xì)胞3
然而,這些大部分是很復(fù)雜的手動(dòng)方案,很難標(biāo)準(zhǔn)化,既耗時(shí)也耗財(cái)力。為了解決這些困難,高通量多重免疫熒光染色方案和標(biāo)準(zhǔn)的熒光定量分析技術(shù)已經(jīng)面向于世,用于高度可重復(fù)性、高效、高投入產(chǎn)出比的組織成像4,5。先進(jìn)的基于人工智能(AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)算法的圖像采集和分析軟件,結(jié)合自動(dòng)化和簡化工作流程的多重免疫熒光成像系統(tǒng),已經(jīng)能夠讓研究人員更好地理解腫瘤細(xì)胞的特性和相互作用,以及它們是如何與臨床需求相互結(jié)合3,5-9。
揭示高度特異性腫瘤組織中的“同質(zhì)化模式"
在一項(xiàng)使用多重免疫熒光技術(shù)探究轉(zhuǎn)移性黑色素瘤腫瘤異質(zhì)性成因中7。研究人員使用到了來自徠卡顯微系統(tǒng)的Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案該系統(tǒng)可以讓研究人員通過循環(huán)染色的方法在一張切片中標(biāo)記21種生物標(biāo)志物來表征細(xì)胞個(gè)體,完整的保存腫瘤切片的空間位置信息5,7。
該系統(tǒng)還包括自動(dòng)成像、先進(jìn)圖像處理技術(shù)和采集軟件以及用于成像分析的專有機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這些處理技術(shù)可實(shí)現(xiàn)校準(zhǔn)光路、去除自身熒光、圖像校準(zhǔn)、分割細(xì)胞、定量生物標(biāo)志物以及對(duì)細(xì)胞類型進(jìn)行分類,從而使得切片、活檢和實(shí)驗(yàn)之間標(biāo)準(zhǔn)化。
Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案結(jié)合了單細(xì)胞蛋白表達(dá)和空間分布數(shù)據(jù),結(jié)合進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)算法分析能夠闡明腫瘤和免疫細(xì)胞之間的數(shù)量和空間分布以及相互關(guān)系7。MxIF研究顯示,特異性腫瘤組織中既有一些T細(xì)胞浸潤嚴(yán)重的區(qū)域,也有一些T細(xì)胞浸潤輕微的區(qū)域。此外,這些區(qū)域的細(xì)胞組分和空間分布也有很大的差異7。這是一個(gè)重大的發(fā)現(xiàn),因?yàn)榇罅康腡細(xì)胞浸潤與人類免疫系統(tǒng)攻擊腫瘤有關(guān),而輕微的浸潤可能表明腫瘤成功地避開了宿主免疫系統(tǒng)。
該研究還觀察了腫瘤細(xì)胞對(duì)人類白細(xì)胞抗原(HLA)的表達(dá),已知這種抗原能吸引T細(xì)胞攻擊腫瘤,并在逃避免疫攻擊的腫瘤中關(guān)閉10,14。他們發(fā)現(xiàn)盡管這是事實(shí),但HLA的單獨(dú)表達(dá)不足以發(fā)生T細(xì)胞浸潤7。相反,其他免疫細(xì)胞,如B細(xì)胞,似乎也在決定T細(xì)胞浸潤的程度方面起著重要作用7。
識(shí)別潛在的癌癥治療靶點(diǎn)
最近的一項(xiàng)研究探究了腫瘤細(xì)胞的異質(zhì)性,這一次利用Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案,結(jié)合基因組和磁共振成像(MRI)分析,使用43種標(biāo)志性癌癥生物標(biāo)志物,揭示野生型彌漫性膠質(zhì)瘤腫瘤和含有異酸脫氫酶(IDH)突變膠質(zhì)瘤之間異質(zhì)性的差異8。
Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案的 圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行的空間分析和聚類分析顯示在IDH突變腫瘤中標(biāo)志性腫瘤蛋白的表達(dá)普遍低于野生型腫瘤。結(jié)合外顯子組、RNA測序和MRI數(shù)據(jù),與突變型腫瘤相比,野生型腫瘤血管生成增強(qiáng)結(jié)果一致?;虮磉_(dá)的數(shù)據(jù)還表明,IDH突變腫瘤的標(biāo)志性癌癥基因(例如用于復(fù)制永生,逃避生長抑制因子以及誘導(dǎo)血管生成)具有顯著低表達(dá)的趨勢。這些結(jié)果與以下發(fā)現(xiàn)相一致:攜帶IDH突變的神經(jīng)膠質(zhì)瘤患者比沒有突變的神經(jīng)膠質(zhì)瘤患者的總體存活時(shí)間更長18,15。
用于轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究的超多標(biāo)成像
最近兩項(xiàng)研究借助MxIF技術(shù)解釋和了解腫瘤和癌癥生物學(xué)的復(fù)雜性,—— Cell DIVE超多標(biāo)組織成像分析整體解決方案可實(shí)現(xiàn)的生物標(biāo)志物研究的數(shù)量已超過了60(實(shí)際的上限遠(yuǎn)不止這個(gè))5,7,8。其他研究人員正在應(yīng)用MxIF來更好地了解臨床研究中的治療效果,這不僅可能闡明治療機(jī)制,還可能最終為臨床中的個(gè)性化治療決策提供信息9。
為了有效利用MxIF技術(shù)在轉(zhuǎn)化研究以及用于癌癥患者臨床實(shí)踐,我們需要在計(jì)算建模、預(yù)測以及ML/AL上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和投資的變革,聚焦于獲取 MxIF數(shù)據(jù)并且用它理解導(dǎo)致腫瘤形成和進(jìn)展的細(xì)胞變化。如果我們現(xiàn)在在這些技術(shù)上加大投入,相信過不了多久就可以預(yù)測這些變化,然后采取行動(dòng)阻止它們。

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鄰近分析可以讓研究人員確定PD1+T細(xì)胞與腫瘤細(xì)胞的相對(duì)位置。(A) 上皮和間質(zhì)內(nèi)結(jié)腸腫瘤細(xì)胞(SOX9+;灰色)與免疫細(xì)胞表型 CD4+ PD1+(綠色和黃色)或 CD8+ PD1+(紫色、青色)的 HALO 空間分析。(B)腫瘤浸潤C(jī)D8+ PD1+ 細(xì)胞(青色)和Sox9+ 腫瘤細(xì)胞(灰色)之間的鄰近分析。CD8+ PD1+ 細(xì)胞中心(紫色的圓圈)和SOX9腫瘤細(xì)胞中心(灰色圓圈)之間的距離和表型計(jì)數(shù)。
 
 
關(guān)于作者

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Prachi Bogetto 負(fù)責(zé)徠卡顯微系統(tǒng)公司的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究業(yè)務(wù)。她擁有生物化學(xué)和分子生物學(xué)學(xué)位,并致力于從創(chuàng)業(yè)到科學(xué)商業(yè)的想法。
Bogetto和她的團(tuán)隊(duì)與科研工作者緊密合作,致力于研究和理解細(xì)胞的生命機(jī)制,并且向著更進(jìn)一步的治療和人類健康的進(jìn)步而努力。團(tuán)隊(duì)的一致目標(biāo)是讓科學(xué)理念和工具從研究室轉(zhuǎn)化到大規(guī)模實(shí)驗(yàn)室,惠及更多人群,讓患者獲益。
 

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